Präzise Verkehrsprognosen mit IBM Traffic Prediction für neuralgische Verkehrsknotenpunkte / Pilotprojekt erfolgreich abgeschlossen
Ehningen, Köln (ots) – Im Rahmen eines Pilotprojekts wurde in den vergangenen Monaten untersucht, ob eine Optimierung des Verkehrsflusses in der Millionenmetropole Köln mit IBM Traffic Prediction möglich wäre. Die Ergebnisse waren überzeugend: Die Genauigkeit der Kurzzeitprognosen lagen bei über 90 Prozent. Damit ist es mit hoher Treffsicherheit möglich, auf der Grundlage vorliegender Verkehrsdaten sehr präzise Voraussagen zur Verkehrsentwicklung zu geben, so dass mit einem entsprechenden Verkehrsmanagement viele Staus vermieden werden könnten.
„Wir sind mit den Analyseergebnissen sehr zufrieden“, sagt Thomas Weil, Leiter der Verkehrszentrale Köln. „Sie zeigen, dass die Nutzung der Messdaten für eine zuverlässige Prognose sehr gut geeignet ist, um für die Verkehrsteilnehmer präzisere Verkehrsinformationen bereitzustellen. Die Verkehrsmanagement-Software von IBM ist ein passendes Instrument dafür, auch um die Abläufe in der Verkehrsleitzentrale zu optimieren.“
Verkehrsexperten von IBM Deutschland und dem IBM Watson Research Center haben dafür die Daten von Messstellen an der links-rheinischen Rheinufer-Strecke in einem Zeitraum von sechs Wochen mit Hilfe ihrer patentierten Verkehrsvorhersage-Software, dem IBM Traffic Prediction Tool, analysiert. Mit sehr guten Ergebnissen: In einem Vergleich der Prognosedaten mit den tatsächlich entstandenen Echtzeitdaten lag die Genauigkeit der Kurzzeitprognose bei einer 30-minütigen Vorhersage für die Fahrzeuggeschwindigkeit bereits bei 94 Prozent, beim Verkehrsaufkommen bei 87 Prozent. Mit anderen Worten: Auf Basis von Prognosedaten könnte der Verkehr effektiver gesteuert werden. Kontakt für Journalisten: Annette Fassnacht Presse- und Öffentlichkeitsarbeit IBM Deutschland Healthcare Solutions, Automotive, Öffentlicher Dienst, ECM, HR +49 160 90 10 50 52 annettefassnacht@de.ibm.com
Orginal-Meldung: http://www.presseportal.de/pm/34980/2399547/koeln-macht-mobil-praezise-verkehrsprognosen-mit-ibm-traffic-prediction-fuer-neuralgische/api
